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sql三维数据
阅读量:5257 次
发布时间:2019-06-14

本文共 1159 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

今天有个钢铁项目在导入数据时 存货规格各种缺 想吐血

原表结构是这样的 编码。规格。名称 三种存货 三种都有想同的规格 规格又分厚度和宽度 那么问题来了

简简单单的几个厚度宽度 三种商品 就到了 1000多条记录 还确了好多 所以想了个办法 将一个表拆成三个表如下

1 create table A_width 2 (cWidth varchar(16) not null primary key) 3  4 create table A_Height 5 (cHeight varchar(16) not null primary key) 6  7 create table A_InvName 8 (id int identity primary key , 9 cinvName nvarchar(32),10 cInvAbb varchar(16))11 12 truncate table a_width13 insert into a_width values(20)14 insert into a_width values(21)15 insert into a_width values(22)16 insert into a_width values(23)17 18 insert into A_Height values(1000)19 insert into A_Height values(1200)20 insert into A_Height values(1300)21 insert into A_Height values(1400)22 23 truncate table a_invName24 insert into a_invName (cinvName,cinvAbb) values('原材','YC')25 insert into a_invName (cinvName,cinvAbb) values('半成品','BCP')26 insert into a_invName (cinvName,cinvAbb) values('成品','CP')27 28 create view inventory29 as30 select cinvName,cInvAbb+cWidth+cHeight cInvCode, cWidth+'*'+cHeight cinvStd 31 from a_height cross join A_width cross join a_invName39 select * from inventory
其实就是三个数相乘

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SoftWareIe/p/6253165.html

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